'Simplecv' Desinclinação da Imagem + Normalização + Reconhecimento Optical de Caracteres

OCR é uma tecnologia complexa que converte imagens de texto em formatos editáveis. OCR permite processar livros digitalizados, screenshots e fotos com texto e obter documentos editáveis ​​como TXT, DOC ou PDF. Esta tecnologia é amplamente utilizada em muitas áreas e os sistemas de OCR mais avançados pode lidar com quase todos os tipos de imagens, mesmo tão complexo como páginas de revistas digitalizadas com imagens e colunas ou fotos de um telefone celular.

Segue um exemplo Simples que será feito o reconhecimento de um Objeto na imagem para que seja aplicado a  Desinclinação da Imagem, e depois seja feita a otimização da mesma, por final aplicado o reconhecimento optical de caracteres!

Imagem que será Tratada:

Imagem após a desinclinação:

 

Imagem Binarizada :

Imagem Final Com o Reconhecimento Optical de Caracteres:

O Algoritmo :

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

from SimpleCV import *
import time


img = Image("ret.png")

blobs = img.findBlobs()
print "Objetos Encontrados --> %i\n" % (len(blobs))
if blobs:
    blobs = blobs[-1]
    print "Angulo do Objeto --> %i\n" % (blobs.angle())
    print "Aplicando rotação para desinclinação da imagem!"
    img = img.smartRotate()    
    bin = img.binarize()
    text = bin.readText()[:-5]
    if text:
        string = "Texto reconhecido da Imagem:-->%s" % (text)
        img.drawText(string,35,15,color=Color.AZURE,fontsize=35)
      
img.show()   
time.sleep(5)

Os algorimos OCR são também muitos usados para reconhecimento de texto em placas de carros!